多组学与深度学习解析人类发育的调控语法

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值得注意的是,Token经济性每次grep调用都会消耗查询token、响应token(包含匹配行及上下文)以及LLM决定后续操作的推理token。对于需要遍历调用图中N跳的传递性问题,最终需要约N次工具调用 ×(查询token + 响应token + 推理token)。对于5跳链,可能是5次调用 × 约500 token = 约2500 token,且假设LLM未走错路径。使用Chiasmus后,我们只需单次工具调用 × 约200 token和小型JSON响应。繁重任务由Prolog求解器在本地完成,完全不消耗API token。

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