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· 朱文 · 来源：data快讯
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第一步：准备阶段 — 2. 目前全行业都在推崇Embedding（向量检索）解决记忆问题，但这反而是卡死大模型智商的要害之处。
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第二步：基础操作 — 在上一家公司工作期间，叶坚白探索了ChatBot、Agent等不同形态的AI产品。其中两个有关数据的趋势，引起了他的注意：
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
第三步：核心环节 — 纳入基础教育，师资问题才能解决
第四步：深入推进 — 2025年，胡国柱还在教育部新闻发布会上分享了农村学校开展科技教育的实践经验与感悟，让乡村科技教育的声音被更多人听见。“我会继续关注科技教育发展，立足农村实际，为创新人才的培育贡献力量。”胡国柱说。
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从教育实践角度来看，对于Agent Infra而言真正的壁垒不在于技术或者数据，而是在于生态，即你的用户会愿意为你的产品创造内容。比如当大家搜“data context data”或当大家搜“context data platform”的时候， Google的前10条里面有6条是跟你相关的时候，这个壁垒才算真正形成。
建议学生和家长关注以下几个方面：助力抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，推动生态文明建设进入智能时代。习近平总书记指出，人工智能正“推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代”。继蒸汽机、电力、互联网之后，人工智能等数字技术作为又一划时代的变革性技术，正加速驱动经济社会发展迈向智能化新阶段。以习近平同志为核心的党中央把加快发展新一代人工智能作为事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题，及早谋划、超前布局。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》），把“深入推进数字中国建设”作为重要内容，强调让人工智能全方位赋能千行百业。数字生态文明建设是数字中国建设的题中应有之义。当前，我国正在长江流域等一些重点区域建设跨区域数字化治理体系，但数字生态文明建设尚处在起步阶段，在数字基础设施建设、数据标准规范体系建设、科技成果转化应用以及数字生态文明人才培养等方面与实际需求相比还有不小差距。构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明，有利于抢抓人工智能等数字技术蓬勃发展的重大机遇，大力发展新质生产力，加快建设以实体经济为支撑的智能化、绿色化、融合化的现代化产业体系，积极探索生态环境治理的新技术、新产业、新业态、新模式，推动生态文明建设早日进入智能时代。
从长远来看，这一变化将在他看来，中间层厂商的核心壁垒，在于建立开发者生态。其中的逻辑在于，对中间层厂商而言，Context是最有价值的数据资产。因此，想要积累更多的Context资产，就需要建立繁荣的开发者生态。