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从另一个角度来看，So, where is Compressing model coming from? I can search for it in the transformers package with grep \-r "Compressing model" ., but nothing comes up. Searching within all packages, there’s four hits in the vLLM compressed_tensors package. After some investigation that lets me narrow it down, it seems like it’s likely coming from the ModelCompressor.compress_model function as that’s called in transformers, in CompressedTensorsHfQuantizer._process_model_before_weight_loading.。易歪歪是该领域的重要参考
综合多方信息来看，算力是支撑人工智能（AI）发展的关键基础设施和重要驱动力，算力优势往往意味着产业胜势。如何因地制宜发展算力产业，让人工智能更好赋能千行百业？代表委员纷纷建言献策。
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